🎯 Sau Khi Hoàn Thành Khóa Học, Bạn Sẽ…

☀ Nắm vững nền tảng SQL và tư duy phân tích dữ liệu để làm việc như một Data Analyst chuyên nghiệp.

☀ Thành thạo các câu lệnh SQL từ cơ bản đến nâng cao để truy vấn, xử lý và phân tích dữ liệu.

☀ Biết cách kết hợp nhiều bảng dữ liệu bằng JOIN, UNION, CTE và Subqueries trong các bài toán thực tế.

☀ Áp dụng SQL để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu như Time Series Analysis, Cohort Analysis và User Segmentation.

☀ Hiểu và vận dụng Window Functions, Dynamic Pivot cùng các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao.

☀ Rèn luyện tư duy Problem Solving theo chuẩn Data Analytics để xử lý các tình huống thực tế trong doanh nghiệp.

☀ Phân tích hành vi người dùng, phát hiện bất thường (Anomaly Detection) và tạo Insight phục vụ ra quyết định.

☀ Tự tin vượt qua các bài kiểm tra SQL trên HackerRank và nâng cao năng lực ứng tuyển Data Analyst.

☀ Xây dựng nền tảng vững chắc để tiếp tục học Power BI, Python, Data Engineering và các kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên sâu.

👨‍🎓 Khóa Học Practical SQL For Data Analytics Phù Hợp Với Ai?

♦ Sinh viên muốn chuẩn bị kỹ năng SQL trước khi ứng tuyển các vị trí Data Analyst hoặc Business Analyst.

♦ Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực Data Analytics.

♦ Data Analyst Junior muốn nâng cao kỹ năng SQL và tư duy phân tích dữ liệu.

♦ Nhân viên Marketing, Finance, Logistics, Operations thường xuyên làm việc với dữ liệu.

♦ Người muốn học SQL bài bản từ nền tảng đến thực chiến.

♦ Bất kỳ ai muốn xây dựng kỹ năng phân tích dữ liệu để nâng cao lợi thế nghề nghiệp.

🧠 Nội Dung Chính Bạn Sẽ Học:

PHẦN 1 – GETTING STARTED

❖ Bài 1: Khám phá tổng quan về thế giới dữ liệu (The World of Data).

❖ Bài 2: Vai trò của SQL trong Data Analytics.

❖ Bài 3: Viết các câu lệnh SELECT cơ bản.

PHẦN 2 – EXPLORING BUILT-IN FUNCTIONS & EXPRESSIONS

❖ Bài 4: Các hàm Built-in gồm Scalar, Logical, Ranking và Aggregate Functions.

❖ Bài 5: Biến đổi và phân tích dữ liệu (Transform & Profile Data) bằng SQL.

PHẦN 3 – JOINING TABLES & UNIONS

❖ Bài 6: Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng JOIN.

❖ Bài 7: Thực hành JOIN và UNION trên dữ liệu thực tế.

PHẦN 4 – SUBQUERIES, CTE & INTERMEDIATE PRACTICES

❖ Bài 8: Common Table Expressions (CTE).

❖ Bài 9: Subqueries trong SQL.

❖ Bài 10: Thực hành CTE và Subqueries.

PHẦN 5 – APPLY PROBLEM SOLVING IN DATA ANALYTICS & ADVANCED PRACTICES

❖ Bài 11: Quy trình 5 bước giải quyết vấn đề bằng dữ liệu.

❖ Bài 12: Kiểm tra giữa khóa (Mid-course Test).

PHẦN 6 – GROUPING, SUMMARIZING DATA & DISCOVERING ADVANCED ANALYTICS QUERIES

❖ Bài 13: GROUP BY và tổng hợp dữ liệu.

❖ Bài 14: Dynamic Pivot.

❖ Bài 15: Window Functions.

❖ Bài 16: Thực hành các truy vấn phân tích dữ liệu nâng cao.

PHẦN 7 – APPLY SQL FOR TIME SERIES ANALYSIS

❖ Bài 17: Ba phương pháp phân tích Time Series.

❖ Bài 18: Thực hành Time Series Analysis.

PHẦN 8 – APPLY SQL FOR COHORT ANALYSIS

❖ Bài 19: Nền tảng Cohort Analysis.

❖ Bài 20: Thực hành ba bài toán Cohort Analysis.

PHẦN 9 – APPLY SQL FOR USER SEGMENTATION ANALYSIS

❖ Bài 21: Phân tích User Retention.

❖ Bài 22: Case Study về User Segmentation.

PHẦN 10 – APPLY SQL FOR ANOMALY DETECTION & HACKERRANK CERTIFICATION

❖ Bài 23: Phát hiện Outliers, Noise và các bất thường trong dữ liệu.

❖ Bài 24: Chinh phục bài kiểm tra SQL trên HackerRank.

📌 Học phí và ưu đãi

Khóa học hiện đang được ưu đãi tại Trandiep.com và Trandiep.net với mức học phí rất hợp lý, giúp bạn tiếp cận chương trình đào tạo SQL thực chiến dành cho Data Analytics mà không cần đầu tư chi phí lớn.

Đây là khoản đầu tư xứng đáng dành cho những ai muốn làm chủ SQL, xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu bài bản và sẵn sàng ứng tuyển các vị trí Data Analyst, Business Analyst hoặc BI Analyst.

Ngoài toàn bộ nội dung khóa học, học viên còn nhận được:

☀ Truy cập khóa học lâu dài và học lại không giới hạn khi có nội dung cập nhật.

☀ Bộ tài liệu, cơ sở dữ liệu mẫu và bài tập SQL thực hành theo từng chương.

☀ Các Case Study thực tế giúp rèn luyện tư duy phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.

☀ Lộ trình học SQL rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, phù hợp cho cả người mới bắt đầu.

☀ Tiết kiệm hàng trăm giờ tự học nhờ hệ thống bài giảng được xây dựng bài bản và dễ áp dụng.

☀ Có thể ứng dụng ngay SQL vào công việc phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.

🚀 Kết luận

SQL là một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với mọi Data Analyst. Không chỉ giúp truy vấn dữ liệu, SQL còn là nền tảng để phân tích, trực quan hóa và khai thác Insight phục vụ các quyết định kinh doanh.

Practical SQL For Data Analytics mang đến lộ trình học thực chiến từ kiến thức nền tảng đến các kỹ thuật phân tích nâng cao như Time Series, Cohort Analysis, User Segmentation và Anomaly Detection. Nếu bạn muốn xây dựng nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, đây là khóa học rất đáng để tham khảo.