🎯 Sau Khi Hoàn Thành Khóa Học, Bạn Sẽ…

☀ Hiểu toàn diện về Data Analytics và vai trò của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp hiện đại.

☀ Nắm vững tư duy phân tích dữ liệu, quy trình giải quyết vấn đề và cách ra quyết định dựa trên dữ liệu.

☀ Thành thạo các kiến thức thống kê nền tảng phục vụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

☀ Biết cách truy vấn dữ liệu bằng SQL từ cơ bản đến thực hành trên cơ sở dữ liệu thực tế.

☀ Xây dựng Dashboard trực quan và báo cáo dữ liệu chuyên nghiệp phục vụ quản trị doanh nghiệp.

☀ Thành thạo Power Query để tự động hóa quy trình xử lý và làm sạch dữ liệu.

☀ Rèn luyện kỹ năng Data Storytelling giúp trình bày Insight rõ ràng và thuyết phục.

☀ Thực hiện các dự án phân tích dữ liệu thực tế, sẵn sàng ứng tuyển vị trí Data Analyst.

☀ Xây dựng nền tảng vững chắc để tiếp tục học Power BI, Python, Machine Learning và các kỹ năng Data nâng cao.

👨‍🎓 Khóa Học Data Analytics 101 Phù Hợp Với Ai?

♦ Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu Data Analytics từ những kiến thức nền tảng.

♦ Sinh viên muốn chuẩn bị kỹ năng trước khi ứng tuyển các vị trí Data Analyst hoặc Business Analyst.

♦ Người đi làm muốn chuyển ngành sang lĩnh vực Phân tích dữ liệu.

♦ Data Analyst Junior muốn củng cố kiến thức và nâng cao kỹ năng thực chiến.

♦ Nhân viên văn phòng muốn ứng dụng Data Analytics vào công việc và báo cáo dữ liệu.

♦ Bất kỳ ai muốn học tư duy phân tích dữ liệu để nâng cao khả năng ra quyết định trong công việc.

🧠 Nội Dung Chính Bạn Sẽ Học:

PHẦN 1 – INTRODUCTION

❖ Bài 1: Before We Start!

❖ Bài 2: Vì sao Data Analytics ngày càng quan trọng?

❖ Bài 3: Các loại dữ liệu và khái niệm Big Data.

❖ Bài 4: 4 giai đoạn của Big Data Analytics.

❖ Bài 5: 8 cấp độ trưởng thành của Data Analytics.

❖ Bài 6: Data Science và Business Intelligence.

❖ Bài 7: Hành trình dữ liệu trong doanh nghiệp.

❖ Bài 8: 3 sai lầm cần tránh khi học Data Analytics.

PHẦN 2 – KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ DATA ANALYTICS

❖ Bài 9: Tổng quan về Thống kê.

❖ Bài 10: Bức tranh toàn cảnh của Statistics.

❖ Bài 11: Các phương pháp lấy mẫu dữ liệu.

❖ Bài 12: Phân loại dữ liệu trong Data Analytics.

❖ Bài 13: Thống kê mô tả.

❖ Bài 14: Measures of Central Tendency.

❖ Bài 15: Measures of Variability.

❖ Bài 16: Measures of Correlation.

❖ Bài 17: Percentiles.

❖ Bài 18: Histogram.

❖ Bài 19: Boxplot.

❖ Bài 20: Scatter Plot.

❖ Bài 21: Tổng kết chương.

PHẦN 3 – KIẾN THỨC THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH

❖ Bài 22: Giới thiệu tư duy phân tích.

❖ Bài 23: Quy trình 5 bước giải quyết vấn đề bằng dữ liệu.

❖ Bài 24–25: Xác định đúng bài toán cần phân tích.

❖ Bài 26: Phân rã vấn đề.

❖ Bài 27: Ưu tiên và phân tích dữ liệu.

❖ Bài 28: Tổng kết và đánh giá.

❖ Bài 29: Trình bày Insight và giao tiếp bằng dữ liệu.

PHẦN 4 – PROBLEM SOLVING STRATEGY

❖ Bài 30: Giới thiệu SQL.

❖ Bài 31–32: Những kiến thức SQL quan trọng.

❖ Bài 33: Ôn tập.

❖ Bài 34: Làm quen với cơ sở dữ liệu.

❖ Bài 35–36: Thực hành truy vấn SQL cơ bản.

❖ Bài 37–39: Giải các bài tập SQL thực chiến.

❖ Bài 40: Tổng kết và định hướng tiếp theo.

PHẦN 5 – CHỦ ĐỘNG XỬ LÝ DATA VỚI SQL

❖ Bài 41: Giới thiệu dự án Dashboard.

❖ Bài 42: 5 bước xây dựng Dashboard hiệu quả.

❖ Bài 43: Tổng quan Project.

❖ Bài 44: Xác định các chỉ số quan trọng.

❖ Bài 45: Thiết kế bố cục Dashboard.

❖ Bài 46–50: Thực hành xây dựng Dashboard tổng quan.

❖ Bài 51: Thiết kế Product Dashboard.

❖ Bài 52–54: Xây dựng Dashboard sản phẩm.

❖ Bài 55: Thiết lập Dashboard tương tác.

PHẦN 6 – NÂNG CẤP KỸ NĂNG XÂY DỰNG BÁO CÁO TỰ ĐỘNG HÓA VỚI POWER QUERY

❖ Bài 56: Xây dựng kế hoạch hành động sau dự án.

❖ Bài 57: Tổng kết khóa học và hoàn thiện kỹ năng.

PHẦN 7 – HÀNH TRÌNH TIẾP THEO CỦA BẠN

❖ Bài 58: Lộ trình phát triển nghề nghiệp Data Analyst sau khóa học.

📌 Học phí và ưu đãi

Khóa học hiện đang được ưu đãi tại Trandiep.com và Trandiep.net với mức học phí rất hợp lý, giúp bạn dễ dàng tiếp cận hệ thống kiến thức Data Analytics bài bản từ nền tảng đến thực hành.

Đây là khoản đầu tư xứng đáng dành cho những ai muốn xây dựng sự nghiệp Data Analyst, nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường lao động.

Ngoài toàn bộ nội dung khóa học, học viên còn nhận được:

☀ Truy cập khóa học lâu dài và học lại nhiều lần khi có nội dung được cập nhật.

☀ Bộ dữ liệu thực hành, tài liệu học tập và bài tập theo từng chương.

☀ Hướng dẫn từng bước về Statistics, SQL, Dashboard và Power Query.

☀ Các dự án thực tế giúp xây dựng Portfolio khi ứng tuyển Data Analyst.

☀ Tiết kiệm hàng trăm giờ tự nghiên cứu nhờ lộ trình học được xây dựng bài bản.

☀ Có thể áp dụng ngay kiến thức vào công việc phân tích dữ liệu, báo cáo và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp.

🚀 Kết luận

Data Analytics đang trở thành một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong kỷ nguyên dữ liệu. Không chỉ dành cho Data Analyst, kỹ năng phân tích dữ liệu còn giúp nhân viên văn phòng, quản lý và chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.

Khóa Học Data Analytics 101 Cùng Maz Học Data mang đến lộ trình học bài bản từ nền tảng thống kê, tư duy phân tích, SQL, Dashboard cho đến Power Query và các dự án thực tế. Đây là lựa chọn phù hợp cho những ai muốn bắt đầu hoặc chuyển hướng sang lĩnh vực Data Analytics với nền tảng vững chắc và kỹ năng thực chiến.